I. 사업개요

1. 추진배경 및 필요성

 ○ 보건의료 지식인프라 기반 융합·통합서비스로 지식자원 공유·활용 생태계 활성화
  - 보건의료기술정보 중심의 지식인프라 활용 기반 구축, 보건의료 지식 인프라 기반 오픈사이언스 환경 구축, 보건의료 지식인프라 통합체계 완성으로 지식자원 활용 극대화,
    지능형 큐레이션 서비스를 통한 연구 활동의 능동적 지원 체계 구축

 ○ 4차 산업 혁명 시대의 도래에 따라 지식 정보가 경제적 자산이 되고 이를 활용하여 가치를 창출하는 지식생태계 패러다임의 전환

 ○ 정보인프라가 확대되고 통합정보 처리가 가능해짐에 따라 지식생태계 구축을 위한 자생적 발전 토대 마련
  - 이에 따른 보건의료 지식인프라를 활용하기 위한 통합서비스 요구도 증가하고 있으나, 현재는 의과학지식정보, 국가 보건의료 R&D 연구결과물 분석서비스 등
    유형별 이용자의 요구분석과 정보 이용행태 특성을 분석하여 연구자 환경을 종합적으로 이해하고 지원하는 서비스가 없음

  - 따라서 국가 보건의료기술개발 및 연구 경쟁력 제고를 위한 보건의료지식인프라 서비스 체계 구축 필요하며, 단순 서비스 통합이 아닌
    이용자 중심의 연계-통합 서비스 제공 체계를 마련하여 제공해야 함

 ○ 국가보건의료지식인프라 융합서비스를 통해 구축된 국가 보건의료 지식정보는 연구기관, 국민 개인 등 다양한 사용자에게 제공 및 확산되어 정보 불평등 및 격차 해소에 기여

II. 사업범위

 1) 환경 및 현황 분석

  ○ 환경 및 현황 분석
  - 보건의료 지식인프라 기반 융합·통합서비스 정책 목표와 대내·외 정책수요, 사회·환경 변화를 분석하고 시사점을 도출

  ○ 국내․외 정보기술 동향 및 활용 현황 등 조사․분석
  - 국내‧외 최신 기술 동향, 플랫폼 운영, 지능형 기술의 활용현황 및 성숙도 분석을 통해 활용할 수 있는 정보기술 검토
  - AI(기계학습, 딥러닝 등), 빅데이터, LOD(Linked Open Data) 및 최신 ICT 기술 도입 해외 유사 사례, 기술동향, 활용 현황 등 기술 조사·검토
  - AI(기계학습, 딥러닝 등), 빅데이터, LOD(Linked Open Data) 및 최신 ICT 기술 도입 보건의료 지식자원(바이오, 연구성과물 등) 융합서비스 플랫폼 구축 기술 조사·검토

  ○ 국내․외 유사사례 및 선진사례 조사․분석
  - 현황 분석을 통해 도출된 문제점과 개선방향을 바탕으로 벤치마킹 대상을 선정하여 조사·분석 및 시사점 도출
  - AI(기계학습, 딥러닝 등), 빅데이터, LOD(Linked Open Data)와 관련 행정기관, 공공기관의 주요 정책, 정보시스템 등 선진 사례를 조사·분석하고 개선 방향 및 시사점 도출

 2) 목표 모델 설계

  ○ 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 구축 주요 과제 분석
  - 보건의료기술정보 분야 연구자(이용자) 환경 분석 도출
  - 의과학분야 지식정보 LOD 기반 구축
  - 인공지능 기반 연구자정보 공유시스템 기반 구축
  - 질병 관련 자원 등을 활용한 통합 플랫폼 구축 방안 도출
  - 웹크롤링 기반 웹자원 아카이브 구축 및 활용 방안 수립
  - 빅데이터 및 머신러닝 기반 이용자 참여형 분석 플랫폼 구축 및 연계
    * 딥러닝을 통한 학습을 이용한 의미기반 지능형 검색
    * GPT4 기술을 이용한 챗봇, 지식검색, 지식창출 서비스

  ○ 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼의 비전 및 전략 수립
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 구축 원칙과 정보시스템에 적용할 기술 요건 및 정보관리 전략을 수립
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 비전과 미래 모델 제시, 단기·중장기 목표 및 추진 방향·전략 도출

  ○ 보건의료 지식자원 관리시스템의 업무 프로세스 정의
  - 환경·현황 분석에서 도출된 개선과제들을 종합적으로 고려하여 보건의료 지식자원 관리 혁신을 위한 최적의 업무 프로세스를 정의
  - 목표 업무 프로세스를 지원하는 단위 시스템 개발을 위한 기술적(기능·비기능) 요건을 정의하고, 목표 모델 제시, 업무프로세스 재설계

  ○ 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼의 구조 설계
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 구축을 위한 이상적인 응용서비스 구조와 데이터, 인프라, 보안 구조를 설계
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼의 기능적 특징과 기술적용 방안 등 상세 시스템 구성방안 제시

 3). 이행계획 수립

  ○ 실행과제 정의 및 구체화
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 구축을 위한 개별 실행과제를 정의하고 구체화

  ○ 이행계획 수립
  - 실행과제별 우선순위 평가, 전략적 특성, 과제간 연관성을 바탕으로 선·후 관계를 고려하여 추진체계 및 실행일정 등 수립
  - 과제별 연관성, 선후관계 및 우선순위 분석을 통해 추진체계 및 실행 일정 수립 등을 통한 중장기 발전 방안(로드맵) 제시
  - 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 운영 조직 설계

  ○ 이행과제별 소요예산 산정
  - ①기능점수(FP) 기반 SW 개발비, ②장비비(또는 민간(공공) 클라우드 위탁 운영), ③운영·유지보수비(구축 후 5년) 등 실행 과제별 소요예산 산정
    ① 기능점수(FP) 기반으로 소프트웨어 개발비 선정
        * 기능점수 산출이 불가한 과제에 한해 투입공수(MM) 기반 산정
    ② 소프트웨어·하드웨어 구매 항목별 규격, 수량, 금액 제시
        * 단, 민간(공공) 클라우드 제안시 위탁운영비 산정
    ③ 구축 후 5년간 운영 및 유지보수비 산정

  ○ 투자 대비 효과 분석
  - 투자 대비 정량적․정성적 기대효과를 분석하여 제시

  ○ 시스템 구축 사업계획서 수립
  - 실행과제의 연도별에 대한 구체적 전략계획서 작성 및 보건의료 지식자원 융합서비스 플랫폼 구축 사업추진을 위한 제안요청서(RFP) 작성
      * 보건의료 지식자원 LOD 기반 구축, 빅데이터 및 머신러닝 기반 분석서비스 플랫폼 구축, 연구자정보 공유시스템 구축 등

  ○ 제도화 방안 수립
  - 사업의 결과물인 보건의료 지식자원 융합서비스 정보화전략계획 등을 제도화할 수 있는 법·제도 제·개정 등 제도화 방안