1. 과제 내용
  - 사출업종의 품질관리 문제를 해결하기 위한 AI기반 지능형 품질관리 솔루션 도입
    * AI솔루션 적용을 위한 사출 공정 품질 문제 정의 및 요구  사항 도출
    * IOT 기반 사출성형 데이터 실시간 수집으로 실시간 불량  판정 가능
    * 사출 공정 조건‧품질 수집 데이터 기반 공정 데이터 분석
    * 최적 AI 모델 적용 및 가시화를 통한 품질 실패비용 절감  및 생산성 향상
    * MES 시스템의 도입으로 생산‧품질‧설비 데이터 연동

2. 적용기술
  - 비지도학습 기반의 이상치 탐지모델 적용
  - Anomaly Detection 모델 적용 : Local Outlier Factory, K-Means 군집분석, Isolation Forest, Auto-Encoder 적용
  - 지도학습 기반의 불량 예측을 위한 DNN 모델 적용

3.정량적지표 검증 범위
  - AI기반 지능형 품질관리 결과에 대한 정량적지표 검증